一、什么是大數據概念？

大數據概念包含幾個(gè)方面的內涵吧 1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場(chǎng)變化快，要求能及時(shí)快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來(lái)越多，需要進(jìn)行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y構數據。
4. 價(jià)值密度低，由于數據采集的不及時(shí)，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會(huì )失真，但當數據量達到一定規模，可以通過(guò)更多的數據達到更真實(shí)全面的反饋。
很多行業(yè)都會(huì )有大數據需求，譬如電信行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等容易產(chǎn)生大量數據的行業(yè)，很多傳統行業(yè)，譬如醫藥，教育，采礦，電力等等任何行業(yè)，都會(huì )有大數據需求。
隨著(zhù)業(yè)務(wù)的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長(cháng)是持續的。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開(kāi)源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業(yè)大數據BI工具。
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)的快速發(fā)展，大數據在各個(gè)領(lǐng)域不斷增加應用。
也越來(lái)越面向個(gè)人大數據應用。

二、大數據的概念是什么？

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，大數據就是曾經(jīng)被稱(chēng)為數據倉庫的邏輯延伸。
顧名思義，大數據就是一個(gè)大型的數據倉庫，一般有一個(gè)能支持業(yè)務(wù)決策的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。
但是，有一個(gè)唯臉預知服務(wù)系統的大數據，它和傳統數據庫不同的是，大數據不用構建。

三、什么是“大數據”的真正含義

大數據（Big Data）　　大數據，官方定義是指那些數據量特別大、數據類(lèi)別特別復雜的數據集，這種數據集無(wú)法用傳統的數據庫進(jìn)行存儲，管理和處理。
大數據的主要特點(diǎn)為數據量大（Volume），數據類(lèi)別復雜（Variety），數據處理速度快（Velocity）和數據真實(shí)性高（Veracity），合起來(lái)被稱(chēng)為4V。
　　大數據中的數據量非常巨大，達到了PB級別。
而且這龐大的數據之中，不僅僅包括結構化數據（如數字、符號等數據），還包括非結構化數據（如文本、圖像、聲音、視頻等數據）。
這使得大數據的存儲，管理和處理很難利用傳統的關(guān)系型數據庫去完成。
在大數據之中，有價(jià)值的信息往往深藏其中。
這就需要對大數據的處理速度要非?？?，才能短時(shí)間之內就能從大量的復雜數據之中獲取到有價(jià)值的信息。
在大數據的大量復雜的數據之中，通常不僅僅包含真實(shí)的數據，一些虛假的數據也混雜其中。
這就需要在大數據的處理中將虛假的數據剔除，利用真實(shí)的數據來(lái)分析得出真實(shí)的結果。

四、什么叫做大數據

大數據概念包含幾個(gè)方面的內涵：　　1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
　　2. 要求快速響應，市場(chǎng)變化快，要求能及時(shí)快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。
　　3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來(lái)越多，需要進(jìn)行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y構數據。
　　4. 價(jià)值密度低，由于數據采集的不及時(shí)，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會(huì )失真，但當數據量達到一定規模，可以通過(guò)更多的數據達到更真實(shí)全面的反饋。
　　大數據已經(jīng)成為各類(lèi)大會(huì )的重要議題，管理人士們都不愿錯過(guò)這一新興趨勢。
毫無(wú)疑問(wèn)，當未來(lái)企業(yè)嘗試分析現有海量信息以推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值增值時(shí)，必定會(huì )采用大數據技術(shù)。

五、何為大數據概念

大數據是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合。
大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。
換言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。

六、大數據是什么含義?

大數據（Big Data）　　大數據，官方定義是指那些數據量特別大、數據類(lèi)別特別復雜的數據集，這種數據集無(wú)法用傳統的數據庫進(jìn)行存儲，管理和處理。
大數據的主要特點(diǎn)為數據量大（Volume），數據類(lèi)別復雜（Variety），數據處理速度快（Velocity）和數據真實(shí)性高（Veracity），合起來(lái)被稱(chēng)為4V。
　　大數據中的數據量非常巨大，達到了PB級別。
而且這龐大的數據之中，不僅僅包括結構化數據（如數字、符號等數據），還包括非結構化數據（如文本、圖像、聲音、視頻等數據）。
這使得大數據的存儲，管理和處理很難利用傳統的關(guān)系型數據庫去完成。
在大數據之中，有價(jià)值的信息往往深藏其中。
這就需要對大數據的處理速度要非?？?，才能短時(shí)間之內就能從大量的復雜數據之中獲取到有價(jià)值的信息。
在大數據的大量復雜的數據之中，通常不僅僅包含真實(shí)的數據，一些虛假的數據也混雜其中。
這就需要在大數據的處理中將虛假的數據剔除，利用真實(shí)的數據來(lái)分析得出真實(shí)的結果。

七、大數據指的是什么

大數據是什么？在很多人的眼里大數據可能是一個(gè)很模糊的概念，但是，在日常生活中大數據有離我們很近，我們無(wú)時(shí)無(wú)刻不再享受著(zhù)大數據所給我們帶來(lái)的便利，個(gè)性化，人性化。
全面的了解大數據我們應該從四個(gè)方面簡(jiǎn)單了解。
定義，結構特點(diǎn)，我們身邊有哪些大數據，大數據帶來(lái)了什么，這四個(gè)方面了解。
那么“大數據”到底是什么呢？在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出：大數據即是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。
簡(jiǎn)單而言大數據是數據多到爆表。
大數據的單位一般以PB衡量。
那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以稱(chēng)為大數據。
如圖：衡量單位一覽表其次，大數據具有什么樣的特點(diǎn)和結構呢？大數據從整體上看分為四個(gè)特點(diǎn)，第一，大量。
衡量單位PB級別，存儲內容多。
第二，高速。
大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時(shí)迅速。
保證在短時(shí)間內更多的人接收到信息。
第二，多樣。
數據的來(lái)源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。
因此數據是多種多樣的。
第三，價(jià)值。
大數據不僅僅擁有本身的信息價(jià)值，還擁有商業(yè)價(jià)值。
大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。
結構化簡(jiǎn)單來(lái)講是數據庫，是由二維表來(lái)邏輯表達和實(shí)現的數據。
非結構化即數據結構不規則或不完整，沒(méi)有預定義的數據模型。
由人類(lèi)產(chǎn)生的數據大部分是非結構化數據。

八、什么是大數據

大數據（big data），是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合。
大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。
如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的加工能力，通過(guò)加工實(shí)現數據的增值。
大數據就是主體全息數據。
因主體不同，數據量也會(huì )不同，但是，所謂的大就是足夠全面，可以從中發(fā)現從前沒(méi)有或者不可能發(fā)現的秘密而已。
大數據是指可以被現代先進(jìn)媒體記錄、采集和開(kāi)發(fā)利用的數據集、數據流和數據體。
大數據產(chǎn)生之母在于現代化的數據感知、采集、加工處理技術(shù)的成熟，和現代網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)興起的以及網(wǎng)絡(luò )自媒體的崛起的貫通作用的發(fā)生的奇跡！大數據(big data,mega data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫(xiě)的《大數據時(shí)代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進(jìn)行分析處理。
大數據的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。
對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。
“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。
換言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。
從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。
大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。
它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨，大數據（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。
《著(zhù)云臺》的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。
大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。
適用于大數據的技術(shù)，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統。